Мы создали deep-learning проект, моделирующий сценарий раннего предупреждения о землетрясении через детекцию P-волн в сейсмических временных рядах. Архитектура 1D CNN на Python быстро и точно распознаёт волны в сыром сигнале.
Как R&D-проект он охватывает весь цикл — подготовку данных, обучение и оценку модели — и подтверждает нашу компетенцию в глубоком обучении на временных рядах.