AI Entegrasyonu
Büyük dil modellerini gerçek ürünlere sorumlu bir şekilde entegre ediyoruz — değerlendirme çerçeveleri, güvenlik katmanları, maliyet kontrolleri ve gözlemlenebilirlik dahil. Claude, OpenAI ve Gemini ile çalışıyoruz, model seçimini aşinalığa değil kullanım senaryonuza göre yapıyoruz. RAG pipeline'ları, agent mimarileri ve tool-use sistemleri uzmanlık alanımız.
Neler dahil
Model Seçimi
Modelleri sizin kullanım senaryonuza göre değerlendiriyoruz — gecikme, maliyet, kalite ve yetenek hepsi hesaba katılır. Varsayılan yok.
RAG Pipeline'ları
Vektör veritabanları, chunking stratejileri ve yeniden sıralamayla retrieval-augmented generation. Veriniz, doğru şekilde yüzeye çıkarılır.
Agent Mimarisi
Tool-use, bellek ve planlama ile çok adımlı agent'lar. Sadece etkileyici değil, karmaşık görevleri güvenilir şekilde tamamlamak için inşa edildi.
Değerlendirme Çerçevesi
Kullanım senaryonuz için önemli olanı ölçen özel eval süitleri. His bazlı kalite değerlendirmesi yok.
Güvenlik Katmanları
Girdi/çıktı filtreleme, içerik politikaları ve risk toleransınıza ve düzenleyici ortamınıza uygun güvenlik katmanları.
Gözlemlenebilirlik
Her LLM çağrısını izleyin, maliyetleri takip edin, gecikmeyi izleyin ve kalite gerilemelerinde uyarı alın. Baştan LLMOps.
Nasıl çalışıyoruz
Kullanım Senaryosu Kapsamı
AI'ın çözmesi gereken problemi ve başarıyı tanımlayan metrikleri belirleyin. 'İyi'nin neye benzediğini bilmeden geliştirmeye başlamaktan kaçının.
Prototip & Değerlendirme
Gerçek verilerle test edilen hızlı prototip. Değerlendirme süiti prototiple birlikte inşa edilir, sonrasında değil.
Pipeline Geliştirme
Hata yönetimi, yedek planlar ve maliyet kontrolleriyle production kalitesinde uygulama.
Güvenlik Katmanları & Test
Kullanıcıya açık herhangi bir dağıtımdan önce girdi doğrulama, çıktı filtreleme ve saldırı testi.
İzleme & İterasyon
Düzenli kalite incelemeleri ve ortam geliştikçe model güncellemeleriyle lansman sonrası izleme.
Sık sorulan sorular
Kullanım senaryonuza bağlı. Gerçek verilerinizle yapılandırılmış bir değerlendirme yapacak ve sonuçlara göre öneri sunacağız, hype'a göre değil.
RAG yanıtları verinize dayandırır. Eval süitleri gerilemeleri yakalar. Güvenlik katmanları zararlı çıktıları yakalar. Tek çözüm yok — derinlemesine savunma.
Çıkarım maliyetlerini tasarımın parçası olarak modelliyoruz. Geliştirdiğimiz entegrasyonların çoğu ölçekte kullanıcı oturumu başına $0,01–$0,10 arası maliyetli.
Evet. Mevcut uygulamayı denetler, hata modlarını tespit eder ve pipeline'ı sistematik olarak iyileştiririz.
Neden Piton Studios?
- Her disiplinde derin uzmanlık — yüzeysel kalan genel ajans değil.
- Şeffaf süreç — her aşamada ne olduğunu ve neden olduğunu bilirsiniz.
- Teslime hazır: dokümantasyon, eğitim ve kara kutu yok.
Süreç
- 01Kullanım Senaryosu Kapsamı
- 02Prototip & Değerlendirme
- 03Pipeline Geliştirme
- 04Güvenlik Katmanları & Test
- 05İzleme & İterasyon
// Konuşalım
Bu servis hakkında konuşalım.
Projenizi anlatın, net bir kapsam ve zaman çizelgesiyle dönelim.