KKTC'nin ilan sitesi Gel Gez Gör için trend ilanları otomatik tespit eden bir otomasyon katmanı geliştirdik. Platformun kendisi müşteriye ait; bizim işimiz, sitedeki öne çıkan ilanları okuyup ilan sahiplerine WhatsApp üzerinden bildirim gönderen akışı kurmaktı.
Aynı sistem her ilan için hazır sosyal medya görseli ve yapay zekâ destekli başlık üretiyor, bunları Instagram ve Facebook'ta yayınlayabiliyor. Ekip, daha önce elle yürüttüğü takip ve paylaşım işini artık tek bir panelden yönetiyor.
Gel Gez Gör'de öne çıkan ilanları elle takip edip ilan sahiplerine tek tek ulaşmak ve her ilan için ayrı sosyal medya görseli hazırlamak zaman alıyor, tutarsız sonuçlar veriyordu. Platformun kendisinde trend tespiti için bir API yoktu; ihtiyaç, sitenin kendi HTML yapısından trend ilanları otomatik tespit eden, ilan sahiplerine WhatsApp üzerinden bildirim gönderen ve her ilan için hazır Instagram/Facebook görseli ile başlık üreten, site yapısı değiştiğinde kolay kırılmayan, günde birden çok kez kendiliğinden çalışan bir otomasyon katmanıydı.
Pipeline, Cheerio ile gelgezgor.com'un statik HTML'ini okuyup trend ilan kartlarını çıkarıyor; sonuçlar yerelde SQLite/Drizzle'a, Vercel ortamında doğrudan bulut PostgreSQL veritabanına kaydediliyor ve detay sayfasından zenginleştiriliyor. İlan sahiplerine Twilio WhatsApp Business API üzerinden otomatik bildirim gönderiliyor; Meta'nın kendi WhatsApp Cloud API'sine geçiş için ayrı bir istemci de hazır durumda. Sosyal medya tarafında Sharp ile SVG overlay + image composite yaklaşımıyla üç tema (Modern, Elegant, Bold) × iki varyanttan (koyu/açık) oluşan altı görsel şablon var; şablon seçimi ilan başlığına/kategorisine göre otomatik rotasyonla yapılıyor. Başlık ve hashtag metinleri önce Gemini ile üretiliyor, API başarısız olursa şablon tabanlı metne otomatik düşülüyor; Imagen 3 ile opsiyonel bir yapay zeka arka planı da denenip yine template'e geri dönülebiliyor. Üretilen görseller Meta Graph API ile Instagram (tekli gönderi + karusel) ve Facebook'a doğrudan yayınlanabiliyor. Tüm adımlar node-cron ile günde iki kez tetiklenen tek bir orchestrator'da birleşiyor; Express tabanlı panel manuel tetikleme ve durum takibi sağlıyor, dry-run modu üretime dokunmadan test imkânı veriyor.
Sonuç, Gel Gez Gör için trend ilanlarını scrape'ten WhatsApp bildirimine ve sosyal medya paylaşımına kadar tek bir otomatik akışta birleştiren bir pipeline. Panel üzerinden manuel kontrol ve dry-run modu, üretime geçmeden önce güvenle test imkânı sağlıyor. Sistem, hem SQLite ile tek makinede hem bulut PostgreSQL ile Vercel üzerinde çalışacak şekilde taşınabilir kuruldu.
